Vitalux
Передовые методы обучения анализу финансовых данных с применением ML-технологий
С 2019 года разрабатываем интеллектуальные системы для выявления аномалий в финансовых операциях. Наш подход — это сочетание глубокой аналитики, машинного обучения и понимания реальных бизнес-процессов.
От стартапа до полноценной платформы защиты финансовых операций
Началось всё с простой идеи — банки теряют миллионы из-за мошеннических операций, которые можно было предотвратить. Мы собрали команду аналитиков и разработчиков, чтобы построить систему, которая учится распознавать подозрительные паттерны быстрее человека.
Региональный банк доверил нам анализ транзакций своих корпоративных клиентов. За три месяца система выявила схему вывода средств, которую не замечали полтора года. Это стало нашей первой серьёзной победой и доказательством работоспособности подхода.
Добавили модули для анализа платёжных данных в реальном времени. Теперь система могла не только находить аномалии постфактум, но и предупреждать о подозрительных операциях до их завершения. Количество клиентов выросло втрое.
Запустили обучающую программу для финансовых аналитиков. Оказалось, что технология — это только половина успеха. Специалисты должны понимать, как интерпретировать сигналы системы и принимать быстрые решения. Теперь мы не просто даём инструмент, а помогаем его эффективно использовать.
Сегодня с нами работают финансовые организации из разных регионов Казахстана. Система обрабатывает тысячи транзакций ежедневно, а наши образовательные программы помогают специалистам оставаться на шаг впереди новых схем мошенничества.
Когда финансовый директор крупной компании звонит и говорит, что ваша система помогла предотвратить потерю нескольких миллионов тенге — это лучшая оценка работы.
Но цифры тоже важны. За время существования платформы мы помогли выявить более двух тысяч подозрительных операций. Некоторые оказались техническими сбоями, другие — реальными попытками мошенничества.
Система работает круглосуточно, анализируя паттерны поведения и сравнивая их с историческими данными. А наши образовательные программы уже прошли больше ста специалистов из финансового сектора.
Машинное обучение звучит сложно, но суть проста — система смотрит на тысячи примеров нормальных операций и запоминает, как они выглядят. Когда появляется что-то необычное, алгоритм это замечает. Со временем модель становится точнее, потому что учится на новых данных. Это не магия, а математика и много вычислений.
Мы запустили образовательную программу, потому что поняли — технология бесполезна без людей, которые умеют с ней работать. Курс длится шесть месяцев и включает практические кейсы из реальной жизни финансовых организаций. Участники учатся не только работать с нашей платформой, но и понимать логику финансовых мошенников.
Мы не публикуем биографии всей команды, но хотим познакомить вас с человеком, который запустил Vitalux
Основатель и технический директор
Работал в банковской сфере семь лет — начинал с аналитика, дорос до руководителя отдела безопасности. Видел изнутри, как организации теряют деньги из-за банальных схем, которые можно было остановить.
В 2019 году решил, что пора делать инструмент, который реально помогает, а не просто выглядит красиво в отчётах. Собрал команду, написал первую версию алгоритма на коленке за три месяца. Сейчас руководит разработкой и лично участвует в каждом сложном проекте внедрения.
Связаться: help@vitaluxkz.com